Photonics Engineers

光子学工程师的角色涉及光学系统的复杂设计、理论建模和实验验证，需要先进的科学理解、创造力和创新解决问题的能力，这些都难以被人工智能完全复制。

光子学工程通常需要动手进行实验室工作、原型制作以及复杂系统的物理故障排除，这些任务目前仍超出了人工智能完全自动化的范围。

最近的媒体报道显示，开发用于人工智能互连的高速光电芯片的公司获得了大量投资，明确强调由人类团队招聘“高端人才”以满足日益增长的需求。这表明人工智能的扩张正在为熟练的光子学工程师创造新的机会并增加需求，而不是取代他们。