生物化学家与生物物理学家

人工智能擅长处理和分析海量生物数据，识别复杂模式，并进行药物发现、基因组学和分子相互作用的模拟，显著增强了研究能力。

人工智能驱动的机器人系统可以自动化许多重复且精密的实验程序，例如样品制备、筛选和数据收集，从而提高效率并减少人为错误。

尽管人工智能可以辅助文献综述并提出研究方向，但真正新颖、富有洞察力的假设的提出以及突破性实验设计的概念化仍然需要独特的人类创造力和深刻的直觉。

解释模糊或意料之外的实验结果、理解其更广泛的含义以及运用批判性科学判断来完善理论或调整研究方向，仍然是人类核心的认知功能。

这些岗位严重依赖于有效的跨学科协作、指导、在科学论坛上展示复杂发现以及参与批判性讨论，这些都是以人为中心的活动。